№1.(3) Даны координаты треугольника АВС А(-3,4),
В(4,2), С(5,-3). Найдите:
1. Длину
стороны АВ;
2. Угол В в
радианах с точностью 0,01;
3. Уравнение
высоты СD;
4. Уравнение
медианы АЕ и координаты точки К пересечения этой медианы с высотой СD;
5. Точку
пересечения высот треугольника;
6. Длину
высоты, опущенной из вершины С;
7. Систему
линейных неравенств, определяющих треугольник АВС.
Решение.
Сначала
изобразим треугольник АВС на координатной плоскости:

1) Длину стороны АВ находим по формуле длины отрезка:
АВ=
=![]()
2) величину угла А находим, используя
скалярное произведение векторов
и
.
(
;
)=
Находим:
=(хв-хА;ув-уА)=(4-(-3);2-4)=(7;-2).
=(хс-хА;ус-уА)=(5-(-3);-3-4)=(8;-7).
=АВ
7,3- найдено в первом действии;
=![]()
(
;
)=7*8+(-2)*(-7)=56+14=70.
Значит, cos
А
70/(7,3*10,6)
70/77,6
0,9021.
Отсюда получаем, что угол А
arсcos 0,9021
0,45(рад).
Заметим, что 0,45 рад
26° (Можно использовать таблицу косинусов из таблиц В.Н.
Брадисса или же микрокалькулятор).
3) Координаты точки пересечения медиан треугольника
находим, используя формулы деления отрезка в данном отношении.
Но сначала находим координаты конца Р медианы АР по
формулам координат середины отрезка:
Р(
;
)=Р((4+5)/2;(2+(-3))/2)=Р(9/2;-1/2).
И, используя этот результат, находим: М(
;
)=М(
)=М((-3+9)/3;(4-1)/3)=М(2;1).
Здесь использовано свойство медиан треугольника:
=АМ:МР=2:1=2.
4) Площадь треугольника АВС находим, используя
векторное произведение двух векторов:
SABC=1/2
(кв.ед.).
5) Уравнение стороны АВ находим, используя уравнение
прямой, проходящей через две точки:
- каноническое уравнение АВ; приведем его к общему виду:
-2(х+3)=7(у-4);
-2х-6=7у-28;
2х+7у-22=0 – общее уравнение стороны АВ.
6)Уравнение
высоты, опущенной из вершины С на сторону АВ находим, используя факт: СК
АВ.
Тогда
из уравнения стороны АВ находим:
2х+7у-22=0,
7у=-2х+22=0,
У=(-2/7)х+22/7
КАВ=-2/7 – угловой коэффициент стороны АВ.
Используя
условие перпендикулярности прямых, получаем: КСК=-1/КАВ=-1/(-2/7)=7/2.
Применяя
уравнение прямой с угловым коэффициентом, получаем искомое уравнение высоты СК:
у-ус=КСК*(х-хс),
у-(-3)=7/2*(х-5),
(*2)
2у+6=7(х+5),
2у+6=7х+35,
7х-2у-41=0
– общее уравнение высоты СК.
Длину
этой высоты находим из площади треугольника АВС:
SABC=1/2АВ*СК
СК=2 SABC/АВ.
СК
2*16,5/7,3
4,5(ед.).
Ответ: 1) АВ
7,3;
2) А
0,45(рад);
3) М(2;1);
4) SABC=16,5 (кв.ед.);
5)
2х+7у-22=0 (АВ);
6) 7х-2у-41=0, СК
4,5(ед.).
№ 2.(3) Пирамида АВСD задана
координатами своих вершин: А(0,5,7), В(9,6,9), С(4,2,-3), D(-2,2,0). Найдите:
1.
Длину ребра АВ;
2.
Уравнение прямой АВ;
3.
Величину угла между ребрами АВ и АD;
4.
Уравнение плоскости АВС;
5.
Величину угла между ребром АD и плоскостью АВС;
6.
Площадь грани АВС;
7.
Объем пирамиды;
8.
Уравнение высоты, опущенной из вершины D на грань АВС;
9.
Величину угла между сторонами ABC, ADC;
Сделайте чертеж.
Решение.
Z
Выполним
чертеж пирамиды:

1)
Длину ребра АВ
находим по формуле нахождения длины отрезка:
АВ=![]()
AB=![]()
![]()
=![]()
2)
Уравнение прямой
АВ составляем , используя уравнение прямой, проходящей через две точки:
![]()
или
- каноническое
уравнение прямой АВ.
3)
Величину угла
между между ребрами АВ и AD находим, используя скалярное произведение векторов:
(
;
)=
Находим
=(xB-xA; yB-yA; zB-zA)=(9-0;
6-5; 9-7)=(9; 1; 2).
=(xD-xA; yD-yA; zD-zA)=(-2-0;
2-5; 0-7)=(-2; -3; -7).
9,3 – найдено в первом
действии;
![]()
=
=![]()
(
;
)=9*(-2)+1*(-3)+2*(-7)=-18-3-14=-35.
cosά
-35/(9,3*7,9)
-35/73,47
-0,4764.
ά=arcos(0,4764)=π- arcos(0,4764)=180˚-61˚33’=179˚60’=118˚27’(таблица
косинусов).
4)
Уравнение
плоскости АВС составляем, используя уравнение плоскости, проходящей через три
точки.
.
В нашем случае:

.
Раскрываем определитель:
х*
4х-(-98)*(у-5)-31*(z-7)=0.
4x+98y-490-31z+217=0.
4x+98y-31z-273=0 – уравнение плоскости АВС.
5)
Величину угла
между ребром AD и плоскостью АВС вычислим по формуле:
Sin
, где
- направляющий вектор ребра AD,
- нормальный вектор плоскости АВС.
Находим:
4x+98y-31z=-273 (уравнение плоскости АВС). ![]()
![]()
=(xD-xA; yD-yA; zD-zA)=(-2-0;
2-5; 0-7)=(-2; -3; -7).
Отсюда
Sin



Итак: Sin
=0,0852,
=arcsin0,0852=4˚53’.
6)
Находим площадь
грани АВС, используя векторное произведение двух векторов:
SABC=1/2
, имеем:
=(9,1,2),
=(xС-xA; yС-yA; zС-zA)=(4-0,
2-5, -3-7)= (4, -3,-10).
[
]=
=-4
(-4, 98, -31). SABC=1/2
=1/2
51,4 (кв. ед.).
7)
Находим объем
пирамиды, используя смешанное произведение трех векторов:
V=1/6
. Имеем
=(9,1,2),
=(4,-3,-10),
=(-2,-3,-7).
Отсюда
(
)=
-(-31+100)=-69.
Значит,
V![]()
11,5(куб. ед.).
8)
Уравнение высоты,
опущенной из вершины D на грань АВС,
составляем из условий:
HD
(ABC);
HD проходит
через вершину D.
Первое
условие дает нам тот факт, что направляющий вектор высоты HD параллелен нормальному вектору
плоскости АВС, то есть
- направляющий вектор HD .
Второе
условие дает возможность составить каноническое уравнение HD :
![]()
В
нашем случае:
или
- каноническое
уравнение высоты HD.
9)
Величину угла
между плоскостями ABC, ADC.
А(0;5;7),
В(9;6;9), С(4;2;-3), D(-2;2;0).
Воспользуемся
формулой угла между двумя плоскостями
cos
=
,
где
А1х+ В1у+ С1z+D1=0 – уравнение первой плоскости,
А2х+
В2у+ С2z+D2=0 –
уравнение второй плоскости.
и
- нормальные векторы.
Ранее
для этих плоскостей найдено уравнение плоскости АВС:
4х+98у-31z-273=0. отсюда получаем, что ![]()
Теперь
составим уравнение плоскости ADC, используя
уравнение плоскости , проходящей через три точки:
.
Раскрываем
определитель
х*![]()
-9x+48(y-5)-18(z-7)=0,
-9x+48y-240-18z+126=0,
-9x+48y-18z-114=0|*(-1),
9x-48y+18z+114=0 – уравнение плоскости ADС, отсюда получаем, что
Тогда cos
=
=
=
=
=![]()
![]()
![]()
![]()
0,9762.
Отсюда,
![]()
arccos0,9762
12°32׳. (Найдено по таблицам
косинусов).
Ответ:
1)
AB
(ед.);
2)
(АВ);
3) ά=118˚27’;
4)
4x+98y-31z-273=0 (АВС);
5)
=4˚53’;
6)
SABC
51,4 (кв. ед.);
7)
V
11,5(куб. ед.);
8)
(HD).
9)
![]()
12°32׳.
№ 3.(3) Составьте уравнение
геометрического места точек, отношение расстояний которых от данной точки
А(4,0) и от данной прямой х=1 равно 2.
Решение.
Пусть М(х;у) произвольная точка геометрического места
точек. Опустим перпендикуляр МВ на данную прямую х=1, получим точку М(1;у). по
условию задачи
, то есть
х2-8х+16+у2=4х2-8х+4;
3х2-у2=12 или
полученная линия
является гиперболой с действительной полуосью а=2 и мнимой b=2
Фокусы: F1=(-4;0), F2=(4;0), эксцентриситет
=![]()
|
|
Асимптот у=
, у=
Построим схематически график гиперболы.
№ 4.(3) Какое множество точек задано на
плоскости следующими уравнениями? Схематически покажите их расположение.
А) х2-16х+у2+4у=103.
Решение.
Приводим уравнение линии к каноническому виду с
помощью алгебраических преобразований:
(х2-16х)+(у2+4у)=103.
(х2+2х+82-82)+(у2+2*у*2+22-22)=93.
(х+8)2-64+(у+2)2-4=93.
(х+8)2+(у+2)2-68=93.
(х+8)2+(у+2)2=25.
(х+8)2+(у+2)2=52 –
это уравнение окружности с центром в точке А(-8,-2) и радиусом равным 5. схематическое
изображение множества точек дано на рисунке.

Б) 9х2-4у-8=0.
Решение.
Преобразуем наше уравнение к каноническому виду:
9х2-8у=4у;
у=9/4*х2-2 – это уравнение параболы с
вершиной в точке А(0,-2), ветви которой направлены вверх. Схематическое
изображение множества точек дано на рисунке.
у
А(0,-2) х

№ 5.(3) Какая поверхность задана
уравнением? Схематически покажите их расподожение.
А) х2-у2=0.
Решение.
Преобразуем наше уравнение к виду: (х+у)*(х-у)=0.
Отсюда получаем: ![]()
Это уравнение представляет собой совокупность двух
пересекающихся плоскостей, которым ось OZ параллельна и является линией пересечения.
Схематически эта поверхность выглядит так:

Б) х2+у2+z2-2x-4y+6z-11=0.
Решение.
Преобразуем уравнение, выделив в нем полные квадраты
относительно каждого из неизвестных:
х2+у2+z2-2x-4y+6z-11= (х2-2х)+(у2-4у)+(z2+6z)-11=(х2-2х+1-1)+(у2-4у+4-4)+(z2+6z+9-9)-11=(х2-2х+1)-1+(у2-4у+4)-4+(z2+6z+9)-9-11= (х2-1)+(у2-2)+(z2+3)-25.
Значит, (х2-1)+(у2-2)+(z2+3)=25
или (х2-1)+(у2-2)+(z2+3)=52.
Это уравнение задает сферу с центром в точке А(1,2,-3)
и радиусом равным 5.
Схематически эта поверхность выглядит так:

№
6.(3) Установите, является ли данная система векторов линейно зависимой, и если
«да», то найдите эту зависимость и укажите несколько конкретных зависимостей:
А)
= (1, 2, 3, 4),
= (2, 1, 2, 3),
= (3, 2, 1, 2),
= (4, 3, 2, 1).
Решение.
Согласно определения линейной зависимости задача сводится к тому, чтобы
выяснить, будет ли векторное уравнение:
х1
+ х2
+ х3
+ х4
=
иметь
хотя бы одно ненулевое решение.
Поскольку равенство двух векторов означает равенство
их одноименных компонент, то векторное уравнение равносильно однородной системе
линейных уравнений:

Решим эту систему методом Гаусса:
(–2)
(–3) (–4)
+ + +![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
~
~
~
~![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
(–2) 3 ~
~
.
Полученная ступенчатая матрица имеет «треугольный»
вид. Это означает, что система имеет единственное решение. Но единственным решением
однородной системы линейных уравнений является нулевое решение, т.е. х1= х2 = х3 =
х4 =
.
Следовательно, система векторов линейно независима.
Ответ. Линейно независима.
Б)
= (1, 3, 2, 2),
= (2, 2, 3, 2),
= (3, 1, 1, 2),
= (1, 1, –1, 1).
Решение. Рассуждая аналогично задаче А), мы приходим к
однородной системе линейных уравнений:

Решим эту систему методом Гаусса.
· (–3) · (–2) ·(–2)
+ + +![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
~
~
~
+ + + · 1
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
~
(–2) 2~
~
~
.
Полученная ступенчатая
матрица имеет «трапецеидальный» вид. Это означает, что система имеет
бесконечное множество решений, среди которых обязательно найдутся и ненулевые.
Следовательно, система векторов линейно зависима.
Для нахождения линейных зависимостей данной системы
линейных уравнений найдем общее решение системы.
От ступенчатой матрицы переходим к системе:
Û Û
Û Û Û

Это общее решение, его мы запишем в виде:
{(
| х4 Î R}.
Значит, линейная зависимость имеет вид:
где х4 –
любое действительное число.
Если положить, например, х4 = 6, то получим
конкретную линейную зависимость:
–29
+ 19
– 5
+ 6
=
.
Ответ.
Система векторов линейно зависима:
где х4 – любое действительное
число.
№ 7.(3)
Найдите базис данной конечной системы векторов и векторы, не входящие в
базис, выразите через базисные векторы (двумя способами):
= (1, 2, 3, 4),
= (0, 1, 0, 0),
= (1, 1, 3, 4),
= (0, 0, 1, 1),
= (–1, –1, 2,.1).
Решение.
1 способ. Составим
векторное уравнение:
х1
+ х2
+ х3
+ х4
+х5
=
.
Равенство двух векторов означает равенство их
одноименных компонент, поэтому векторное уравнение равносильно однородной
системе линейных уравнений:

Решим
эту систему методом Гаусса.
~
~
~
.
Полученная
ступенчатая матрица имеет «трапецеидальный» вид. Значит, система имеет
бесконечное множество решений.
Переходим
от матрицы к системе линейных уравнений:


Получили
общее решение системы.
В
нем х1, х2, х4 – главные переменные.
Следовательно (
,
,
), - один из базисов системы векторов.
Выразим
остальные векторы через базисные, для чего найдем частные решения векторного
уравнения.
Если
х3=1, х5=0, то получаем частное решение (-1,1,1,0,0), и
тогда:
-
+
+
=![]()
.
Если
х3=0, х5=1, то частное решение (1,-1,0,-5,1) дает:
-
-5
+
=![]()
.
Ответ: (
,
,
) - один из базисных
векторов;
;
.
2-й
способ. Из компонент векторов составим матрицу, в которой компоненты векторов
составят строки. Подвергнем полученную матрицу элементарным преобразованиям,
при этом справа от каждой строки матрицы пишем ее выражение через
,
,
и
.
Итак,
имеем:
|
|
После
всех преобразований третья и пятая строки матрицы превратились в нулевые
строки. Значит, строки
,
,
образуют базис системы всех строк. Тем самым ранг матрицы
равен трем. Далее из равенства -
+
+
=
находим выражение вектора ![]()
через базисные:
.
И из равенства
-
-5
+
=
находим выражение вектора
через базисные:
.
Ответ задачи получили тот же.
№ 8.(3) Найдите собственные значения и собственные
векторы линейного оператора j
пространства R4 над полем R, заданные в
некотором базисе матрицей.
.
Решение.
1. Так как мы рассматриваем
линейный оператор j пространства R4 над
полем R, то собственными значениями линейного оператора j будут являться лишь действительные корни его характеристического уравнения |А – l × Е| = 0,
т.е. уравнения

Решим это уравнение.


Таким образом, приходим к
уравнению:
–(2 – l)3 × (l + 2) = 0.
Следовательно, собственными
значениями линейного оператора j являются l1 = 2 и l2 = –2.
2. Находим собственные
векторы, отвечающие собственному значению l1 = 2. Это будут те и только те ненулевые векторы
, записанные своими координатами в том же базисе, что и
матрица А, которые удовлетворяют
матричному уравнению:

т.е. однородной системе
линейных уравнений:

Получено общее решение.
Строим ФНР, в который войдут n – r = 4 – 1 = 3 решения:
|
х1 |
х2 |
х3 |
|
||
|
1 |
1 |
0 |
0 |
||
|
1 |
0 |
1 |
0 |
||
|
1 |
0 |
0 |
1 |
Значит, множество векторов,
отвечающих собственному значению l1 = 2,
есть множество всех ненулевых линейных комбинаций векторов
,
,
, т.е.
3. При l2 = –2 для
соответствующих собственных векторов
получаем матричное
уравнение

которое равносильно
однородной системе линейных уравнений:
![]()

Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входят
n – r = 4 – 1 = 3 решения: если у2 = 1, то
.
Значит, множество векторов,
отвечающих собственному значению l2 = –1,
есть множество
.
Ответ: l1 = 2 и
l1 = –2 и
.
№ 9.(3) Выясните, можно ли матрицу А линейного оператора j векторного пространства V привести к
диагональному виду путем перехода к новому базису, и, если можно, то найдите
этот базис и соответствующую ему диагональную матрицу, если:
а)
; б)
;
в)
; г)
.
Решение.
а) Составляем и решаем характеристическое уравнение |А – l × Е| = 0.

Оно имеет три различных действительных
корня l1 =
–1, l2 = 1, l3 = 2. Это
означает, что линейный оператор j имеет столько различных собственных значений из поля R, какова
размеренность векторного пространства V над полем R. Следовательно, матрица линейного оператора j приводится к диагональной форме - элементами ее
главной диагонали будут найденные нами собственные значения:
.
Для
отыскания базиса нужно найти собственные векторы, отвечающие полученным
собственным значениям.
Собственному значению l1 = –1
отвечают те и только те ненулевые векторы
, записанные своими координатами в том же базисе, что и
матрица А, которые удовлетворяют
матричному уравнению:
,
т.е. однородной системе
линейных уравнений:

Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входят n – r = 3 – 2 = 1 решения: если х2 = 1, то
.
Если l2 = 1, то этому собственному значению отвечают те и
только те ненулевые векторы
, координаты которых удовлетворяют однородной системе
линейных уравнений:

Получено
общее решение. Строим ФНР, в него входят, в него входят n – r = 3 – 2 =
1 решение: если у2 = 1, то
.
Собственному
значению l3 = 2
отвечают те и только те ненулевые векторы
, координаты которых удовлетворяют однородной системе
линейных уравнений:

Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входит n – r = 3 – 2 = 1 решение: если z3 = 3, то
.
Полученные векторы
и
заданы своими
координатами, в том же базисе, в каком задана матрица А. Эти векторы
и
составляют искомый
базис векторного пространства V.
Ответ:
в базисе {(–2; 1; 0),
(0; 1; 0), (2; –1; 3)}.
б) Аналогично случаю а) составляем и решаем характеристическое уравнение
|А – l × Е| = 0.
Имеем:

или
(1 – l) × (5 × (–5 – l) + 24) = 0,
(1 – l) × (–(5 – l)×(5 + l) + 24) = 0,
–(1 – l) × (l2 – 1) =
0,
–(1 – l)2 × (1 + l) = 0.
Это
уравнение имеет двукратный корень l1 = 1 и
простой корень l2 = –1,
т.е. не все действительные корни различные, и поэтому на поставленный вопрос
сразу ответить нельзя. Надо сначала найти сумму
размерностей подпространств К(1)
и К(–1), отвечающих полученным выше
собственным значением l1 = 1 и l2 = –1.
Для l1 = 1 собственные векторы находим из однородной системы
линейных уравнений:

Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входят n – r = 3 – 1 = 2 решения:
|
х1 |
х2 |
Таким образом, dim K(1)
= 2. |
||
|
0 |
1 |
0 |
||
|
1 |
0 |
2 |
Для l2 = –1
получим однородную систему линейных уравнений:

Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входит n – r = 3 – 2 = 1 решение: если х1 = 1, то
. Отсюда получаем, что dim K(–1) = 1.
Итак,
dim K(1) + dim K(–1) = 2 + 1 = 3 = dim V. Поэтому – согласно теории – матрица приводится к
диагональной: в базисе {
} она имеет вид
.
Ответ:
в базисе {(0; 1; 0),
(1; 0; 2), (1; 2; 3)}.
в) В этом случае характеристическое уравнение |А – l × Е| = 0. Имеет
вид:

![]()
или
![]()
(1 – l) × (–4 + 3l + 6 – 6l + l2 ) = 0,
![]()
1
– l =0 или l2 – 3l + 2 = 0 Þ l1 = 1 или l2 = 1 и l3 = 2.
Таким образом, характеристическое уравнение имеет двукратный
корень l1 = 1 и простой корень l2 = 2, т.е. не все действительные корни различны, и
поэтому на поставленный вопрос сразу ответить нельзя. Найдем сначала сумму
размерностей подпространств К(1) и К(2).
Для l1 = 1 собственные векторы найдутся из однородной
системы линейных уравнений:

Решим
ее методом Гаусса:
~
~
~
~
~
.
Переходим
к системе уравнений:
![]()
Получено
общее решение. Строим ФНР, он состоит из n – r = 3 – 2 =
1 решения: если х2 = 1, то
. Следовательно, dim K(1) = 1.
Для l2 = 2 получим однородную систему линейных уравнений:

Решим ее методом Гаусса.
~
~
~
~
~
~
~
.
Переходим
к системе уравнений:
![]()
Получено
общее решение. Строим ФНР, в который входит n – r = 3 – 2 = 1 решение: если х3
= 1, то
.
Следовательно, dim K(2) = 1.
Таким образом, dim K(1) + dim K(2) = 1 + 1
+ 2 < 3, а, значит, матрица А к
диагональному виду не приводится.
Ответ: матрица А к диагональному виду не приводится.
г) Составляем и решаем характеристическое уравнение |А – l × Е| = 0,
которое в нашем случае имеет вид:
.
Получаем в ходе преобразований:

![]()
Раскрываем определитель и
получаем:
![]()
(3 – 2l) × (–1 – l) + (–3 + 4l + l2 ) × (–l) = 0,
–3 – 3l + 2l + 2l2 + 3l – 4l2 – l3 = 0,
–l3 – 2l2 + 2l – 3 = 0 Û l3 + 2l2 – 2l + 3 = 0.
Подбором устанавливаем, что l = –3 один из корней уравнения и тогда l3 + 2l2 – 2l + 3 = (l + 3) × (l2 – l + 1).
Но для l2 – l + 1 = 0
находим D = –3 < 0 – это означает, что корни этого
квадратного трехчлена являются комплексными
числами, не принадлежащими полю R.
Поэтому матрица А к диагональному виду не приводится.
Ответ: матрица
А к диагональному виду не приводится.